Які існують розбіжності між Web2 і Web3, і що робить 0G Labs для їх усунення?
Існує значний розрив у сфері штучного інтелекту між Web2 і Web3. У Web2 штучний інтелект централізований і непрозорий, а дані та моделі залишаються закритими. І навпаки, Web3 є децентралізованим і прозорим, але штучний інтелект був непрактичним через обмеження інфраструктури.
0G Labs розробляє масштабоване рішення для зберігання та доступності даних, що дозволяє зберігати величезні бази даних в ланцюжку і швидко робити запити. Цією інфраструктурою може користуватися будь-хто, щоб створювати моделі штучного інтелекту, ділитися даними, обчислювальною потужністю та досвідом, отримуючи за це винагороду.
Як екосистема 0G виграє від архітектури, розробленої для широкої підтримки додатків, а не для конкретної сегментації даних.
Вирішуючи одну з головних проблем Web3, 0G Labs створила інфраструктуру, здатну підтримувати різні додатки, що працюють в ланцюжку. Сюди входять ті, що потребують швидкого, сумісного зберігання даних із вбудованою функцією доступності даних. Додатки, які отримують вигоду від цього, включають Rollups-as-a-Service, Layer 2, AI-проекти (наприклад, платформи AI-агентів) і повністю мережеві ігри.
Відгуки спільноти були в переважній більшості позитивними. Розробники створюють різноманітні додатки, зокрема Rollups-as-a-Service, Layer 2s, платформи AI та AI Agent, а також повністю мережеві ігри.
Як 0G досягає горизонтального масштабування без перевантаження мережі або проблем з вузькими місцями?
0G використовує консенсусні мережі для підтвердження доступності даних. Коли попит на мережу зростає, додаткові мережі консенсусу можуть бути додані за допомогою “спільного стейкінгу”. Це означає, що валідатори вкладають кошти в основний ланцюжок (наприклад, Ethereum) і перевіряють інші мережі. Винагороди або штрафи в окремому ланцюжку впливають на основний ланцюжок, підвищуючи його масштабованість.
Які кроки вживає 0G Labs для забезпечення цілісності мережі валідаторів та користувачів після запуску Nestnet Newton v2?
Кандидати в валідатори повинні надати такі дані, як їх Discord ID, адреса валідатора та IP-адреси вузлів зберігання. Ми стежимо за їх працездатністю і внесками. На стороні користувача наша система зберігання відстежує право власності на дані і часові мітки, що дозволяє нам виявляти і запобігати розгалуженням даних і плагіату.
